逃离 Dropbox?放弃吧

四年前,我正用着 Dropbox 免费版,因为它帮我拯救了一个被错误覆盖的数据库,出于感激,我开始付年费使用 Dropbox Plus。

一个多月前的某个周末,突然收到 Dropbox 的邮件,他们兴奋地告诉我,他们增加了一些新特性,同时把 Plus 用户的容量提高到了 2 TB,而我订阅两个月之后到期,到期之后年费将由 99 刀提高到 120 刀。我当时就毛了,看了一下,我用了 4 年 Dropbox Plus,现在的文件总量也不到 50 GB,而且我根本用不上他们的所谓新特性。于是,我打开了Dropbox官网,费了很大的劲才找到了退订的按钮,完成了退订。

然后去 Twitter 上吐槽了一下 Dropbox,并提及了他们的官方帐号。一天之后 Dropbox Support 联系了我,问我有什么问题,并要走了我的邮箱。随后他们的客服邮件联系了我,问我情况,我就好好地吐槽了一番他们的新的收费政策,尽我所能,把言辞写得很苛刻。两天之后,他们又联系了我,告诉我他们升级了很多新特性,建议我继续使用,并且给我提供一个 17% off 的续费优惠码,也就是说还可以以 100 刀的年费续费一年,但明年订阅到期之后,无论如何也得涨价到120 刀/年了。我当然不爽,谢谢了他的好意,并祝他们生意兴隆,顺便看了一下他们的股票,居然还不错,让我有些郁闷。Google 了一下,看到了有不少人在 Verge 报道 Dropbox 涨价的新闻下的吐槽,并在推上看到了别的用户的吐槽,但也无可奈何,试试 Google Drive 吧,因为我已经有 Google One 订阅了,目前是 100 GB 的配额,每个月 2 刀,对我而言非常合适。

但是 Google Drive 还是太弱了,我有一个 3000 多个条目、总共近 3 GB 大小的 EndNote 数据库,这个数据库的同步是个老大难,因为数据库是实时更新的,读写量相对比较大,以前用 Dropbox 同步很少会出错,但是用 Google Drive,在两周之内给我错了好几次。

于是,在两周之后,我开始使用 OneDrive。虽然我的微软的网络服务非常敬畏,常言道,微软能靠谱,母猪能上树。但作为 Office 365 的家庭版用户,有 1 TB 的空间配额,虽然以前领教过 OneDrive  神一样的同步稳定性,但还是有不少推友推荐它,那我还是试试吧。同步 EndNote 数据库倒是没有问题了,偶尔只能以只读模式打开,但还可以忍。但是 APP 没有星标某个文件夹或文件的功能,这点比较遗憾。通常在某一段时间内,我会集中做一两个题目,我一般将对应的文件夹加上星号,以便快捷访问,然而 OneDrive 并没有这个功能。另外,对某个 Office 文档进行操作时,打开和关闭时间都明显延长,可能是需要跟服务器那边同步数据,这非常影响体验,甚至有一定的几率打不开,这让我很恼火。后来经推友提醒,关闭“多人编辑 Office 文档”选项就行了,但我去意已决,于是3天前,我开始使用群晖 Drive 了。

我用着群晖 DS418play 的 NAS,使用 群晖 Drive 的话,不会增加经济成本,家里也有公网 IP,上传和下载速度不成问题,只需要在光猫上设置 DMZ 映射到软路由,并在软路由里将端口映射到 NAS 就行了。然而,我却早早放弃,因为群晖 Drive 里的 EndNote 数据库根本就打不开,放弃。

用回 Dropbox 吧,贵是它唯一的缺点,任由丫宰割吧。

#我们的研究# 地塞米松治疗肝切除术后黄疸:随机对照研究

这是我作为主要参与者之一,第一次发表随机对照试验的结果,发表在 Surgery 杂志上

肝切除术后胆红素升高(以下简称“黄疸”)是术后肝功能不佳的重要标志之一,也是肝脏外科的常见问题。在国际上多个肝功能不全的评价标准里,黄疸都是评价肝功能不全的指标之一。

国际上有多项报道显示,糖皮质激素可以预防术后胆红素升高,但这些研究均将糖皮质激素用于预防。而现实情况是,多数患者在术后并不会出现较高水平的黄疸,因此,我们认为对于肝切除患者,无差别地使用糖皮质激素来预防,存在安全性担忧,例如存在抑制免疫,增加感染和肿瘤复发的风险等。

临床上我们使用“保肝”、“降黄”药物来治疗术后黄疸,对于胆红素显著升高者(超过正常值上限2.5倍,约50 μmol/L),排除梗阻性黄疸,即对于所谓的“肝细胞性黄疸”的患者,我们也经验性地使用糖皮质激素(地塞米松、甲强龙等)来治疗,但缺少循证医学证据支持。我们开展了这项单中心、开放标签的随机对照研究(clinicaltrials.gov注册号:NCT02991339)。入组的胆红素显著升高(>50 μmol/L)的患者按照1:1的比例随机进入地塞米松治疗组和对照组。治疗组在术后入组后第0、1、2天分别给予10 mg、10 mg、5 mg地塞米松静脉注射,如果第3天胆红素仍未降至30 μmol/L以下,则再次给予5 mg静注;对照组则给予标准治疗。

自2016年3月至2017年12月,我们一共募集了76例受试者(治疗组和对照组各38例),研究发现治疗性应用地塞米松可以:
1) 显著促进黄疸恢复,两组患者血清胆红素恢复至30 μmol/L的中位时间从4天缩短至2天(P<0.001);
2) 减少血清胆红素进一步上升的比例,两组患者随机分组之后胆红素继续上升的比例从32%下降低至11%(P=0.024);
3) 可能会减少术后肝功能不全(ISGLS标准)的发生率,由50%下降降低至40%,可能是因样本量的较小的原因,P值未达统计学差异(P=0.356)。
4) 不增加感染并发症(包括手术部位感染、肺部感染和血流感染等)的发生率,不影响糖尿病患者的血糖控制。


整体而言,对于肝切除术后胆红素较高的患者,特别是高于50 μmol/L以上者,糖皮质激素的应用还是值得推荐的。

 

Full citation: Huang C, et al: Dexamethasone for postoperative hyperbilirubinemia in patients after liver resection: An open-label, randomized controlled trial. Surgery, 2018, doi: 10.1016/j.surg.2018.09.002

小苏打治疗肝癌?别闹了

任何一个已发表的临床研究的结果,都值得批判性地阅读。这篇短文评价的就是最近在微信里被吵得很热的那篇碳酸氢钠(小苏打)用于肝癌介入治疗,取得神效的论文(Chao, et al. eLife 2016)。如下是我的个人看法。

​这项研究最关键问题:所评价的主要终点是残存的活性肿瘤(viable tumor residues (VTR))和客观缓解率(EASL标准),但影像学方法评估介入后的这两项指标都比较主观,何况这是非盲性的设计。

这篇论文分为两个部分,第一个部分是回顾性分析,第二部分是RCT,以下分别来讲。

第一部分的问题:

1、两组之间的不均衡,碳酸氢钠组的病人特征优于对照组,表现为胆红素较低,甲胎蛋白较低,P值在0.05附近(检验和卡方检验,P值分别为0.049和0.051),这两项指标都是常见的预后相关因素,很难说碳酸氢钠组的生存优势不受这两个指标影响。

2、对照组患者选择存在问题,回顾性的研究应采用propensity match的方法来选择对照,而不是根据研究纳入标准选择历史对照,这很容易导致偏倚。

第二部分的问题:

1、研究注册在中国的网站上,网站上显示,这是一个典型的先开始研究,再回顾性注册的RCT。

2、样本量太少,在RCT中,太小的样本量是疗效被夸大的最常见原因。

3、以残存的活性肿瘤为评价标准,碳酸氢钠组获得了巨大的优势,这个标准如前所说,是主观的影像学判读标准;但客观标准上,生存时间并没有优势,作者以对照组的患者cross over到碳酸氢钠组一笔带过,但RCT中,ITT方式分析结果才最可靠。在主要终点上获得了阳性结果,但没有次要终点支持时,需要谨慎地采信主要终点的阳性结果。

我曾经统计了肝癌领域在2015年发表的RCT(以英文文献方式发表),国外的几项研究无一例外都没有达到主要终点,但国内发表了RCT多达40余项(国内肝癌的发病占全球的一半可以解释这个巨大的数量),但国内的研究都是单中心的研究,除了北京协和医院的一项研究是阴性结果,其他的40多项居然都是阳性结果。这些单中心研究结果的可重复性,请自行判断。

如何批判性地阅读临床研究的结果,推荐近期发表在NEJM杂志上的两篇综述,均有免费全文可以下载:

1、The Primary Outcome Fails — What Next?

2、The Primary Outcome Is Positive — Is That Good Enough?

一加2简单上手

现在是iPhone 5S+Nexus 5双枪,分别插主力的移动4G卡和联通3G卡。但慢慢受不了iOS上一些不便之处,还是想回到双卡双待的Android机器。于是入手了一加2,但有些失望,又速度出手了。

  • 太大太重,傻大黑粗的典型形象,比iPhone 6 Plus还要重几克(分别是175g和172g),这点难以忍受。
  • 发布会上把屏幕吹上了天,但我实在是没看出来比Nexus 5的屏幕强在哪儿。当然可能是那个原厂的贴膜毁了这个屏幕的锐利度。
  • 机子的反应真不够利落,虽然Android系统是资源消耗大户,但4G RAM的威力目前还发挥不出来,触摸手感和系统的反应速度似乎甚至比不上Nexus 5。面向海外用户的Oxygen OS值得一提,在原生Android系统的轻度定制,有些“不多不少刚刚好”。另外,氢OS有个很好的特性值得一提,在氢OS上设置好锁屏密码或指纹,刷了Oxygen OS之后这些安全措施就会失效,但是清楚数据后重新刷回氢OS,机器会被再次上锁。估计这些安全数据会被保存在独特的硬件上。
  • 发热。刷了氧OS之后,我直接从菜市场恢复Nexus 5上安装的应用,因为家里国际精品网了,下载和安装速度很快,算是重度使用,这时候金属边框烫得不能摸,特别是上半部分的边框。驯服高通骁龙810的散热,凭借一加的一点儿技术积累,真是有些螳臂当车。高通自己都搞不好,跟一加合作之后就搞好了,可信度很低。
  • 三段式的静音按钮固然很好,但是却把Android L的定时关闭勿扰/静音模式的特性给毁掉了。L的ROM可以实现在下一个闹钟响起时自动结束勿扰/静音模式,这在午睡时非常有用,此外还可以给勿扰/静音模式指定关闭时间,以免忘了关闭而错过电话/提醒而误事。
  • 原配的那个后壳真的可以磨死皮,很神奇。但凯夫拉后盖的质感很好,看起来漂亮,很赞。

还是放弃一加2, 等待下一代Nexus和国行版的MOTO G/X吧。

小米2S电信版上手简评

电信无好机。自从弄了一个电信的副卡之后,我就不能蛋定。先几百米入了一个黑莓9630,用这货来上网本来就没什么体验可言,最多刷微博和装上UC刷D版,明显辜负了这2GB/月的大流量。要命的是,这货还没解决断网问题,但我想要用它来上网时,他丫断网了,只好重启。而重启又是一个漫长的过程,蹲坑结束了,它往往还没有重启结束。痛定思痛,换成了肾5,终于安逸了很久。一天,领导的手机被偷,我的肾5就被征用了,我又再次进入了不能蛋定的状态。

2K价位的智能手机平台,可堪一用的只有Android了,而这个价位也没有什么好的选择。反复比较,还是小米2S电信版最良心。2GB RAM跑4.x版本的Android的系统毫无压力,也提供了以后进一步升级系统的可能。这个电信版的价格跟GSM版本价格相同,但其实算是三网版,可以支持电信和联通3G,还有移动2G。

买了个具有特权的所谓F码,在线下单,经过了长达6天的等待,终于入手了。到手第一感受就是包装很精致,出厂时的屏幕保护膜居然能捋得非常平整,让我略震惊。手机偏厚,但做工算精致,比三星之类的还是有差距的。机身塑料感实在是非常非常强。整体感觉小米模仿三星有些过于用力,白色后壳也搞的光溜溜的,而屏幕也是滑溜溜的,于是到手后第一天晚上,就被我闺女从床上丢掉了地上,幸好没有造成外观上的人为损伤。屏幕挺惊艳,IPS屏幕的色彩和可视角度不是盖的,小米又将自动亮度调高了一点,整体看起来非常出彩。没有跟肾机直接对比,但感觉即使有差距,也是微乎其微的。比Galaxy Nexus的SA屏要精细和透亮多了。因为后盖太滑,我不得不去天猫买9.9元包邮的磨砂套。信号强度还可以的样子,在地铁里的表现跟三网版肾5差不多。

xiaomi_2S_cdma

MIUI V5系统也没什么好说的,以前在三儿子上体验过,感觉不错,但因为三儿子1GB的RAM跑不开,另外还有些细节上的bug不能忍受,只好刷掉了。值得一提的是,小米居然能内置了Google服务框架,这点也让我感动,直接找一个Play商店的apk文件就可以安装了,然后Google的所有服务都可以顺利地使用起来。还需要一些简单的折腾:

  1. 出厂时带的ROM是稳定版的,没有开放ROOT权限,需要刷成开发版,刷机是个容易的过程。值得一提的是,这个ROOT权限用起来挺舒服,没有SuperSU授权时的一堆提示。有了ROOT权限,ShadowSocks使用起来就没压力了,GAEProxy应该也好用。
  2. MIUI在小米2S上跑起来也是溜溜的,但我非常不能忍将所有应用都堆在桌面上这种iOS式的脑残做法,还是换上了Nova Launcher,跑起来当然也毫无卡顿。
  3. 三儿子的返回键放在屏幕最左侧,而小米放在最右侧,为了避免分裂,折腾修改配置文件,将返回键跟菜单键做了互换。编辑这个文件就可以了 /system/usr/keylayout/sensor00fn1a.kl。

缺陷还是不少,但还能忍受,一来是作为二奶机,二来我比较能忍:

  1. 高强度折腾时无故重启数次,但这个重启速度很快,估计只是重载了用户界面;
  2. 不管在Play商店还是小米的应用商店里下载应用,后台下载,前台折腾时,部分应用经常出现安装失败,提示数据包错误之类的。要想成功安装,只有安静地让他下载安装;
  3. FC也是常有的事情,不知何故,不想深究。

如果硬件不出故障的话,整体而言,还算满意。

如何使用SPSS进行PSM操作

在维基百科里这么描述PSM:

In the statistical analysis of observational data, propensity score matching (PSM) is a statistical matching technique that attempts to estimate the effect of a treatment, policy, or other intervention by accounting for the covariates that predict receiving the treatment.

简单来说,很多观察性研究对比两组患者的某个终点,但因为两组患者的基础水平的因素存在差异,而这些因素跟研究者观察的终点存在相关性。为了减少该参数掺杂引起的共线性,通常的做法是分层分析。但分层分析往往很大程度上损失病例量,于是出现了这个叫做PSM(又叫做PSA [PS analysis])的操作。PSM操作的主要目的是在两组患者之间挑出基础水平相当的患者,以进行进一步的分析。

SPSS也可以进行这项操作,huangwei98已经详细描述了如何配置SPSS插件,但有些掺杂信息干扰。我重新做了整理,并将主要的工具上传到了网盘里以方便下载。我使用的是SPSS 18.0。

  1. 安装SPSS 18.0统计软件——我提供的几个小工具都是针对SPSS 18.0的,所以建议安装这个版本;
  2. 这个链接下载工具包,解压缩,获得3个文件(R-2.8.1-win32.exe,PASWStatistics_RPlugIn_1802_win32.exe,psmatching_2.spd),以下都用得着。注:这3个文件对应的是18.0版本的SPSS,如果你使用的是更高版本的SPPS,请在如下步骤的“原始下载链接”中下载对应的文件);
  3. 运行R-2.8.1-win32.exe(原始下载链接),安装R for Windows;
  4. 运行PASWStatistics_RPlugIn_1802_win32.exe(原始下载链接),安装SPSS的R语言插件;
  5. 打开SPSS软件,在菜单里操作:Utilities – Custom Dialogs – Install Custom Dialog (实用程序 – 定制对话框 – 安装自定义对话框),选中psmatching_2.spd文件(原始下载链接)以安装。
  6. 重启SPSS,在Analysis(分析)菜单里就可以看到PS Matching了。

2013-07-27_psm

其实说到底很简单,就是Thoemmes君开发了SPSS的PS Mathcing的插件,因为这个插件是R语言写的,所以要额外安装SPSS的R语言扩展。简单用了一下,这个插件存在一些不足,Thoemmes的论文里也提及了:只能做两组间的匹配,不能有更多组;需要平衡的因素不能有缺失值(一个缺失值也不能容忍)。更详细的信息请参考Thoemmes的论文吧,里面写的非常清楚。

 

主要参考资料:

  1. huangwei98: 为了propensity score analysis(倾向性分析),真是曲折也!
  2. Thoemmes, F: Propensity score matching in SPSS