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美国癌症流行现状（2010）：4个数据
七 27th
CA Cancer J Clin. 2010 Jul 7; DOI: 10.3322/caac.20073
很期待咱们天朝的“有关部门”能拿得出且相应的数据出来，不过，，，这个真没有。本文的4个数据来自于美国癌症协会（ACS）公布的资料，发表在ACS主办的《CA: A Cancer Journal for Clinicians》杂志上，显示的是美国人口的年度癌症的发病率和死亡率资料。
这里罗列4个我感兴趣的数据，已经在twitter上投稿给了 @med_cn。了解更多数据，点击跳转后阅读免费全文。
总体看癌症
从1999年起，直到现在，癌症都超过了心脏病，成为了85岁以下的美国人最主要的死亡原因。而美国儿童和青壮年（1~39岁）的主要死因则是意外事故，自杀和谋杀加起来占第二。
前5位的死因
美国男性的前5位癌症死亡原因为：肺癌、前列腺癌、大肠癌、胰腺癌和肝癌；女性：肺癌、乳腺癌、大肠癌、胰腺癌和卵巢癌。
最高发的5种癌症
美国男性最高发的5种癌症是：前列腺癌、肺癌、大肠癌和黑色素瘤；女性为：乳腺癌、肺癌、大肠癌、子宫内膜癌和甲状腺癌。
趋势
相比较1990s，在美国，只有肝癌的死亡率在男性和女性都发生了上升，此外男性的食管癌和黑色素瘤，女性的肺癌和胰腺癌死亡率也发生了上升。
OR值的计算方法
九 25th
OR值的意义可以参考新浪网友“统计遗传”的这篇日志。这里做一些摘抄和修改：
OR值的全称是odds ratio、比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是OR值即是相对危险度的精确估计值。OR值的意义：
OR值等于1，表示该因素对疾病的发生不起作用；
OR值大于1，表示该因素是危险因素；
OR值小于1，表示该因素是保护因素。
计算公式如下：假定我们要鉴别因素（例如吸烟）是不是某个疾病的危险因素（例如肺癌）。形成如下四个表：
OR值= AD/BC。95%的置信区间就不用公式了，下面用SPSS实现。
SPSS不支持4格表，需要原始的阴性和阳性的数据，即，形式如下（一般情况下，1-是，0-否）。
使用卡方检验，计算P值，同时可以计算OR值。SPSS里计算OR值的具体方法：
菜单Analyze – Descriptive Statistics – Crosstabs，在弹出的Crosstabs里，Row和Column的框里分别添加吸烟和肺癌两个变量（行列可以相互交换，不影响OR的计算结果）。点击Statistics按钮，弹出对话框，勾选Chi-square和Risk，然后Continue。其他不用管，按下OK按钮进行运算。结果里产生了3个表格：
第1个是数据是否确实等情况和4格表。
第2个可以看到第1行卡方值和检验的P值。根据注释b，看有几个cell（四格表的格子）的预测值小于5，如果有1个（25%）及以上的cell的预测值小于5，则需要看Fisher’s Exact Test一栏的P值，否则就是第1行的卡方检验P值就可以了。
第3个表格的第1行就是OR值了，可以看到OR值和95%CI。
